Im Rahmen des “IEEE Congress on Computational Intelligence” in Padua war ASINCO an gleich zwei positiv begutachteten Papern erfolgreich. Generell waren nur wenige Stahl-Paper zur dortigen Präsentation ausgewählt. Trotz einer eigenen Special Session für Stahlanwendungen wurden unter über 3.500 Gesamt-Einreichungen nur eine Handvoll Paper ausgewählt.

Wir selber haben erfolgreich eine direkte Präsentation zum Thema „ A Comparative Study and a New Industrial Platform for Decentralized Anomaly Detection Using Machine Learning Algorithms“ durchgeführt. Unser Hauptthema „Improved Temperature Monitoring and Control of Production Lines in Casting through BaSyx Framework and Edge Intelligence“ läutet als Poster-Präsentation eine Reihe an weiteren Publikationen zu unseren Gießerei-fokussierten Entwicklungen ein.

Eine der dort sehr präsenten Themen war die „Explainability of Artificial Intelligence“, also quasi ein kleiner Schritt zurück, um die Entscheidungen von Algorithmen transparenter und erklärbarer in der Anwendung zu machen. Dies kann die Integration „höherer Methoden“ durch Abbau von Verständnishürden gegenüber dem Industrie-Personal verstärken. Genau hier setzen wir im Bereich ATS mit unseren Kunden schon längerfristig an, wo ein starker Fokus auf der Moderation unserer Modellierungs- und Analysemethoden im anwendungsorientierten Kontext liegt.

Weitere Eindrücke der Konferenz sind hier zu finden: https://twitter.com/wcci2022?lang=de

Referenzen:

F. Gerz, T. R. Bastürk, J. Kirchhoff, J. Denker, L. Al-Shrouf and M. Jelali, “A Comparative Study and a New Industrial Platform for Decentralized Anomaly Detection Using Machine Learning Algorithms,” 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padua, Italy, 2022, doi: 10.1109/IJCNN55064.2022.9892939

J. Denker, V. Iannino, C. Laudenberg, A. Tenner, M. Jelali and M. Daun, “Improved Temperature Monitoring and Control of Production Lines in Casting through BaSyx Framework and Edge Intelligence,” 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Padua, Italy, 2022, doi: 10.1109/IJCNN55064.2022.9891962

Joachim Denker
Leiter Innovation
Am Kiekenbusch 11A | 47269 Duisburg
joachim.denker@asinco.de