Innerhalb eines virtuellen Kick-Off Meetings der Projektpartner thyssenkrupp Steel Europe AG, Feinmessgerätebau Vollmer GmbH, Ruhr Universität Bochum und der ASINCO GmbH wurde im Rahmen des Projektes WBW-Smart (Entwicklung intelligenter Produktionsprozesse im Warmbandwerk durch modularisierte radarbasierte Messtechnik und anwendungsnahes maschinelles Lernen) der Auftakt für spannende konkrete Entwicklungsschritte gelegt. Neben ersten Spezifikationen der Anlagen innerhalb des Werkes WBW1 bei tkse konnten klare Ziele für die KI-basierte Produktidentifikation und -analyse festgelegt werden. Das zum 02.05.2024 gestartete Kooperationsprojekt läuft planmäßig bis zum 30.04.2027
Durch gezielte Datenerfassung an verschiedenen Messpunkten entlang der Bramme sollen neue Erkenntnisse für das Warmbandwalzen gewonnen und nutzbar gemacht werden. Neuartige Messtechnik kombiniert mit domänenspezifischen, sensorbasierten ML-Ansatz soll dabei als Datenbasis dienen. Darüber hinaus wird die am WBW bereits vorhandene Messtechnik und Datenbasis in das Training der ML-Modelle integriert. Ziel ist es, die ML-Modelle in ein Assistenzsystem zu überführen, um die gewonnenen Informationen den Mitarbeitenden am WBW in erklärbarer Form zur Verfügung zu stellen, um eine Prozesssicherheit und -optimierung zu erreichen.
Gefördert wird das Vorhaben WBW-Smart unter dem FKZ: IN-WP-1-025a
